在剛剛過去的兩會上，政府工作報告指出“各級政府必須真正過緊日子，中央政府要帶頭，中央本級支出安排負增長，其中非急需非剛性支出壓減50%以上。”目的就是要求政府工作要過緊日子，各項支出務必精打細算，一定要把每一筆錢都用在刀刃上、緊要處，一定要讓市場主體和人民群眾有真真切切的感受。　　 

　　對政府采購工作來說，最直接的影響就是政府采購預算面臨縮減，但預算縮減并不等于不做工作，少做工作。另一方面來看，新時期也對政府采購工作提出了更高的要求，如何加強政府采購管理，切實提高政府采購效率，成為政府采購監管的重點。　　 

　　政府采購價格監測難題待解　　 

　　一直以來政府采購被詬病和投訴的問題主要是價格、質量、效率、服務。其中價格問題更是關注的焦點，無論是高價背后的腐敗，還是低價背后的劣質，或者各種專供特供價高質低都牽引著大眾的視線。加上中央和各地方政府采購工作各自為戰形成的信息孤島，因價格壟斷而帶來的監管問題越發凸顯，給政府采購價格管理帶來了很大壓力。　　 

　　要實現政府采購效率與效益統一，就要掲下政府采購工作“慢、貴、差”的標簽。一方面不斷加強政府采購制度建設，強化采購人主體責任，深化政府采購制度改革，不斷提高政府采購規范化、標準化和專業化水平；另一方面就是要融合互聯網、大數據、人工智能等先進技術，以信息化提升采購效率，以數字化推進監管轉型，全面推動政府采購改革創新。　 

　　要解決價格問題，首先就是要創造公開、透明、標準的價格可比機制和環境。政府采購電子賣場充分發揮電子商務的優勢，給價格分析、對比和監測提供了有利條件。　 

　　從各地電子賣場建設情況來看，從中央到地方已基本完成了“互聯網+政府采購”的轉型升級，進一步提升了采購效率和透明度。但伴隨而來的另一個問題是，由于各地電子賣場建設缺少統一標準，全國范圍內難以實現統一的商品管理和價格規范，需要更加智能化、信息化的方式來解決價格管理難題。　 

　　大數據人工智能破局商品標準化管理　 

　　電子賣場商品價格管理最大的難點就是供應商多、商品多、品目參數混亂、商品信息不規范，同一商品無法辨識，不能對比，價格監管無處著手。要實現政府采購商品的價格監測，首先就要解決商品標準問題。規范商品管理首先要建立統一的商品參數標準。以《政府采購品目分類目錄》為基礎，結合采購人需求，設置商城采購目錄，規范品目、品牌和參數，建立標準商品池。供應商上傳的商品智能匹配到統一的標準中，只有符合標準的商品可以進入標準商品池，否則商品則將被拒絕上架。　　 

　　由于各地電子賣場上架商品數量龐大，動輒幾十萬上百萬，加上每個品目的商品參數規格復雜，如果單純依靠人力審核，難以實現對商品有效管理，公采云公共采購大數據平臺利用大數據和人工智能創新價格監測解決方案，成了解決問題的一劑良方。　 

　　公采云大數據價格監測平臺運用現代互聯網技術、云計算、人工智能。充分發揮大數據數據體量大、處理速度快、數據種類多、價值密度低的特性，海量商品信息通過人工智能實現商品信息的自動識別。同時，通過人工審核和機器學習，在大數據系統內建立標準商品庫，對商品進行聚合管理，把相同參數的商品同一化，形成價格參照體系。　 

　　供應商提供的商品都會與標準商品庫內商品信息進行比對、辨識，如商品信息填寫不齊全或填寫不規范將被平臺自動判定為特供商品或疑似特供商品，等待人工復審；信息審核出現問題的商品會被拒接上架，同時向供應商發送預警通知，以此達到規范商品信息，提高商城管理水平的目的。　　 

　　如果說建立標準商品庫是價格監測的根，那么大數據價格智能比對就是價格加測的枝和葉，有了良好的根基做基礎，實時價格監測，進行商品上架管理就水到渠成了。　 

　　公采指數揭開價格監測迷題　 

　　公采指數是在深化政府采購制度改革的過程中，為更好地發揮信息化的引領和驅動作用而創造的技術性價格指數，它是在公采云公共采購大數據平臺上，依托覆蓋全國的政府采購和市場大數據誕生的政府采購商品標準化、可視化管理的工具。目前公共采購大數據平臺已經匯集了超過700萬的通用商品，覆蓋到40多個政府采購電子賣場、競價商品，有力的形成了“第三只眼”，實時監測商品信息變化。　 

　　公采指數最重要的意義就是通過對電子賣場商品價格進行動態監測，實現對供應商和商品的智能化管理。網上商城價格管理面臨的突出問題是商品價格和市場脫鉤，難以實現橫向比價；供應商自主上架商品并制定價格，價格隨市場變化和供應商主觀意愿變動較大，難以監管；商品數量龐大，大量無銷量商品占用資源、增加管理負荷。　 

　　公采云以自身大數據平臺百萬級商品數據為基礎，應用現代數理統計模型和計算程式，建立起可對標大型電商和全國各政采商城的公采指數，即該商品的政府采購合理價格，一方面可以系統判斷商品價格是否處于合理范圍，超出范圍的進行預警或直接下架處理，實現對商品價格的實時智能監測，另一方面也可作為監管人工審核上架商品的依據。　　 

　　除了實時價格監測預警，大數據平臺還可以智能生成價格監測報告，根據采購監管部門需求定制品目，自動生成監測報告。商品歷史價格曲線，可做作為評判供應商提供商品服務質量和履約情況依據，報告抽查不合格的供應商將按規定公示并下架全品目商品，屢次抽檢不合格的供應商還將面對停止交易的懲罰。同時，該數據還可以做為監測供應商誠信記錄的依據，對供應商違規行為起到良好的震懾作用。　 

　　實際應用效果顯著　 

　　目前，公采云大數據價格監測系統已經在廣東、湖北、海南、山東、福建、陜西等多個省級、地級政府采購商城及多個高校、企業商城獲得應用。通過商品標準參數管理、商品聚合服務、商城內外網比價、商品智能推薦及監測報告應用，幫助采購人省時省力合規，監管有據可查，實現企業及政府采購高質優價“淘寶”。　　 

    從公采云大數據檢測平臺應用的典型案例廣東政采商城來看，目前有電商424家，價格監測覆蓋商品66萬個，執行價格監測以來，除了日常實時監測外，還按月度進行了16次抽查并形成報告，共處理供應商400余家次，因商品基本信息不全下架商品將近2萬個，無其他有效鏈接定義為專供而下架的商品超過20萬個，高于指數價而下架的商品達11萬多個。 　 

    廣東采用實時監測與月度價格監測抽查報告相結合的方式，對供應商和商城商品實現常態化監管。商品庫和價格庫根據政策調整和市場波動情況及時調整，確保價格監測結果既符合政策要求又遵循市場波動規律，幫助采購人買到質優價廉的商品。　 

　　新時期給政府采購工作提出了更高的要求，新冠疫情給經濟社會發展帶來極大影響，大數據價格監測則給政府過緊日子提供了更多空間，以第三只眼有效的守護著政府采購支出，同時，也拉近政府采購與市場的距離，以科技+創新的魅力，營造政府采購公開公平公正的市場環境。